论文研究 复杂背景下的人体热图像分割.pdf

复杂背景下，特别是在环境与人体温度相差不大的情况下，红外运动人体目标与背景的灰度值会非常相似，准确的红外人体分割是一个难题。对基于混合高斯模型的背景减除法进行改进，在二值化阶段采用改进型的脉冲耦合神经网络（PCNN）进行精细分割，利用多模态免疫进化算法（MIEA）自动确定PCNN分割参数。仿真实验结果表明，该算法图像分割精度高，实现了快速自动分割，取得了较为理想的图像分割效果。