论文研究 面向粒子群优化的贝叶斯网络结构学习算法.pdf

以前的投影寻踪研究都是采用遗传算法来寻找最优的投影方向，但遗传算法对初始种群的选择有一定的依赖性，收敛速度较慢，而且得到的也未必是最优解。粒子群算法是一种模拟鸟群飞行觅食的行为，通过个体之间的协作来寻找最优解的进化计算技术。根据遗传算法和粒子群算法的优缺点，将两者有效地结合在一起，提出了遗传-粒子群的投影寻踪模型。该方法能有效地解决投影寻踪模型中投影方向的寻优问题，并将该方法应用于文本分类，在Reuters-21578文档集上分别采用KNN和朴素贝叶斯方法进行实验，结果表明此方法能有效提取投影方向，取得了满意的分类效果，也提高了算法收敛到最优解的能力。