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论文研究 基于隶属云模型蚁群算法与LK搜索的TSP求解.pdf

上传者: 2020-07-16 20:13:15上传 PDF文件 516.21KB 热度 18次
为了解决基本粒子群算法不易跳出局部最优的问题,提出了一种协同粒子群优化算法。在算法中通过加入权值递减的惯性因子和变异算子以克服基本PSO易早熟、不易收敛以及缺乏多样性的不足。将算法应用于极小极大选址问题的实验结果表明,算法能够有效地求解极小极大选址问题,具有较好的应用价值。
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