论文研究 用于多标记学习的K近邻改进算法.pdf 上传者：Xieminsen 2020-07-16 20:11:09上传 PDF文件 353.75KB 热度 42次 ML-KNN是应用KNN算法思想解决多标记学习问题的一种算法，但存在时间复杂度高和少数类分类精度低的问题。提出一种加权ML-KNN算法WML-KNN，通过取样和加权的方法，在降低算法时间复杂度的同时提高少数类的分类精度。实验表明，WML-KNN算法性能优于其他常用多标记算法。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
