论文研究 用于多标记学习的K近邻改进算法.pdf 上传者：Xieminsen 2020-07-16 20:11:09上传 PDF文件 353.75KB 热度 24次 ML-KNN是应用KNN算法思想解决多标记学习问题的一种算法，但存在时间复杂度高和少数类分类精度低的问题。提出一种加权ML-KNN算法WML-KNN，通过取样和加权的方法，在降低算法时间复杂度的同时提高少数类的分类精度。实验表明，WML-KNN算法性能优于其他常用多标记算法。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 Xieminsen 资源：19548 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
