基于小波和神经网络的矿用变压器保护装置的研究

励磁涌流识别是矿用变压器微机保护中有待进一步解决的难题,鉴于传统判别原理的局限性,提出了一种基于小波和神经网络的励磁涌流识别方法,并结合比率差动保护原理,设计了以FPGA、DSP和ARM为核心的矿用变压器微机保护装置。小波和神经网络采用FPGA硬件实现方式,提高了保护的速动性。测试结果表明,该装置不误动且不拒动,能够正确区分励磁涌流和内部故障电流。