论文研究 基于退火遗传算法的多路径测试用例生成.pdf

针对遗传算法在多路径测试用例自动生成中的不足，提出基于退火遗传算法的生成方法。对遗传算法的适应度函数进行优化设计，以满足多路径测试用例生成。同时在算法中引入路径存储机制，从而增强测试用例自动生成的功效。在提高算法的局部搜索能力方面，对遗传算法的两点交叉算子进行改进，并引入模拟退火算法到变异操作。三角形判断程序的测试用例生成实验结果，验证了该方法的有效性。