具有分类功能的煤炭产量监测系统设计

针对煤矿产量监测系统中煤炭与其他物资的区分能力不足、无法准确获得煤矿的实际产量等问题,提出了基于模糊神经网络算法的重量分类模型,并利用多传感器信息融合技术,自学习的方法不断提升模型识别煤炭能力及速度,获得更加精确的重量数据。数据仿真及现场应用表明,设计的称重系统能够很好识别煤炭并准确记录重量,为远程煤炭称重系统设计提供了一种思路。