基于模糊聚类神经网络的煤炭资源等级划分方法——以内蒙古煤炭资源预测区为例

依据第三次煤田预测评价指标体系,选取影响煤炭资源自然禀赋的9个指标,针对内蒙古煤炭资源预测区的数据特点,设定指标标准值和加权值。应用模糊聚类神经网络模型,对标准值和10个内蒙古煤炭资源预测区样本进行规格化处理,找出聚类中心,通过计算样本与聚类中心的欧式距离,得出样本所属等级。划分结果:呼伦湖预测区煤炭资源为一等资源,鼎辉、东胜煤田4预测区等为二等资源,得尔布尔外围、福山、炭井沟预测区虽为长焰煤和无烟煤,但资源规模太小,丰度低,煤层薄,为三等资源。