论文研究 用最近邻分类方法预测多目标优化d Pareto支配性.pdf

为进一步提高预测精度, 修改候选解间原始Pareto支配性关系, 提出了d-Pareto支配性最近邻预测方法。结合多目标优化的自身特点, 给出了d-Pareto支配性最近邻预测框架, 并论证了d-Pareto支配性预测比Pareto支配性预测具有低平均预测错误率。同时也初步研究了d-Pareto支配性预测与多目标进化算法的交互作用。对几个经典多目标优化问题进行实验, 仿真结果表明d-Pareto支配性预测具有一定的可行性和有效性。