论文研究 电商网页中商品规格信息自动抽取方法研究.pdf

Web中数十亿的商品规格信息的自动挖掘，对电子商务领域的市场分析、商品推荐、售后服务等诸多领域有重要的应用价值。但目前的商品规格信息抽取方法尚未有效解决人工标注工作量、扩展性和准确率之间的平衡问题，提出一种商品网页规格信息自动抽取方法TSAE（Title Seed Automatic Extract），采用无监督的学习方法，以网页标题为种子，结合统计特征、自然语义和机器语义，在减少工作量、提升扩展性的同时，达到了较高的准确率。实验表明，TSAE方法在提供更好的自动化抽取效果的同时，具备良好的性能和扩展性，能够支撑海量数据处理，具有良好的实用价值。