论文研究 基于主成分分析的地震数据质量控制与插值

通常，地震数据处理程序（例如堆叠和叠前偏移）要求具有检测不良迹线/记录并通过插值法进行恢复或替换的能力，尤其是在地震观测值嘈杂或记录系统中存在故障的情况下。 但是，当前在空间或傅立叶域中可用的跟踪/散点插值方法必须处理诸如均匀采样的跟踪/散点，信号的无限带宽以及线性地震事件之类的要求。 在本文中，我们提出了一种新颖的方法，称为ES（本征空间地震）方法，它使用地震信号的主成分分析（PCA）解决了可靠检测或插补不良迹线/镜头的问题。 ES方法假定观察到的地震实体（例如迹线或镜头集）之间存在相关性，从而可以从所有其他实体中估计其中一个实体以进行插值或地震质量控制。 它首先使用PCA将轨迹（或镜头）聚