论文研究 驱动主义学派下的一类新的遗传算法.pdf

针对人工智能传统的三大学派的各自优缺点总结了驱动主义学派的人工智能思想。通过对遗传学中 若干机理的分析及与经典意义上的遗传算法的对比，对传统的遗传算法进行了改进。引入了性别编码、同性竞 争、交配评价和人工酶催化驱动技术。以求Rosenbrock函数的极大值为例，对修正后的遗传算法进行了实例分 析。分析结果表明，该算法较好地拟合真实的遗传规律，更好地解决传统求解过程中容易陷入局部极值的情形， 具有更高的求解效率。