论文研究 一种利用RFID和块聚类的室内定位方法.pdf

基于指纹的RFID室内定位技术，由于其定位精度高、普适性强等优点受到国内外学者的广泛关注。但因为其计算量较大，在实际应用仍然非常有限。提出基于实际应用场景的Kmeans和Weighted K-Nearest Neighbor（WKNN）联合的定位方法，将指纹地图通过聚类算法分成块，先初步确认待测点所属指纹块，在块的基础上定位，这样可以减小误差累计。仿真结果表明，该方法在保证适当定位精度的同时，也减少了计算量和在线定位时间。