论文研究 基于多特征量贝叶斯融合的驾驶疲劳识别.pdf

针对保局投影的局限提出了正交流形保持投影方法，通过在LPP目标函数中引入非临近约束，保持了样本在低维空间中的局部和全局结构,采用正交化过程重新求解了投影矩阵，使得投影后的特征维数进一步降低，提高了通过表情进行驾驶疲劳识别的准确性；为了进一步降低识别的误警率，通过贝叶斯网络实现了基于疲劳表情、哈欠频率、眼睛闭合度等特征融合的疲劳检测，通过实验验证了以上过程的优越性。