论文研究 基于字符群体特征的图文分离算法研究.pdf

为了正确分离图文，提出一种基于字符群体特征的图文分离算法。该方法以直线识别得到的短直线为基础,对连通域进行限制长度的外轮廓提取；通过大小和密度判据捡出候选字符,并以字符串形式出现的群体特征吸收漏识的字符和符号，实现包含标注字符、标题栏及明细栏字符等各类字符与图形位图的分离。结果表明：该算法提高了字符特别是难检字符及符号判定的可靠性,保持了字符串的完整性,具有适应性强、效果好的特点。