论文研究 基于Fisher判据的自适应彩色图像量化算法.pdf

提出了一种基于Fisher判据的自适应彩色图像量化算法。首先用八叉树算法把原始图像量化为256种颜色，然后根据人类的视觉特性，参照NBS距离与人类视觉对颜色差别的定量关系，自动确定初始聚类中心及聚类数目，在此基础上，用Fisher判据自动确定出初始类中心的一个同组，从而实现图像的量化。实验结果表明所提算法无需事先给定颜色量化数目，在量化数目相同的情况下，量化效果明显优于八叉树算法和k均值算法。