论文研究 美国的速度限制和死亡人数:对运输政策的影响

本文试图研究流行的概念，即对于双变量时间序列，使用矢量自动回归（VAR）模型，较高的速度限制会导致死亡人数增加。 本文使用了1975年至2010年的致命性分析报告系统（FARS）时间序列数据集。该论文是第一个在此时间序列数据集上使用向量自回归模型（VAR）来研究速度与致命性之间潜在的双重因果关系的方法。 本文的结果部分地支持了限速和致命性之间的因果关系，因此，补充了有关限速和致命性的现有文献的结果，例如“限速对印第安纳州道路安全的影响” [1]，“驾驶员速度行为”在美国大街上” [2]和“美国速度限制法：经济学，政治和地理” [3]。 但是，本文没有通过各种回归模型确定因果关系，而是通过引发速