论文研究 二元语义处理不同偏好评价信息的群决策方法.pdf

针对具有序关系值、效用值、互反判断矩阵、互补判断矩阵、区间模糊数、三角模糊数六种不同偏好评价信息的群决策问题，根据偏好信息的实际意义，通过转换函数将不同偏好信息一致化为二元语义判断矩阵形式，阐明转化方法的合理性与有效性，采用二元语义加权算术平均（T-WAA）算子集结转化后的二元语义判断矩阵，得到群体二元语义判断矩阵，基于二元语义有序加权平均（T-OWA）算子计算某方案优于其他所有方案的整体偏好程度，从而对方案排序择优。算例分析表明该群决策方法的有效性与合理性。