论文研究 压缩感知中高斯矩阵的优化研究.pdf

为了优化高斯矩阵，对部分哈达玛矩阵与高斯矩阵的统计学参数作了对比分析，确定了导致部分哈达玛矩阵信号重构能力好的主要因素，并提出了高斯矩阵优化算法。验证了优化算法对不同规模高斯矩阵的通用性和有效性，确定了优化矩阵对各种稀疏信号重构算法的适用性。最后对优化矩阵的性能作了初步的理论和实验分析，优化矩阵的信号重构能力可达到、甚至超过哈达玛矩阵。研究成果为测量矩阵的分析、设计和优化提供了新的思路和方法。