论文研究 基于海上风力发电场条件的Multi ACO在维修机队调度优化中的应用

降低运行和维护（O＆M）成本是可以降低海上风电场产生的能源成本的潜在措施之一。 本文试图通过提高维护资源的利用率，尤其是维护车队的有效调度和路由，来降低运维成本。 维修队的调度和路由是一个非线性的优化问题，具有很高的复杂性和许多约束条件。 启发式算法“蚁群优化”（ACO）被修改为“ Multi-ACO”，用于找到维修车队的最佳计划和路线。 数值研究表明，即使海上风力涡轮机的数量增加，所提出的方法仍然有效且鲁棒，足以找到最佳解决方案。 建议的方法有助于避免人工计划计划和路由的过程耗时，结果可能不理想。