论文研究 Lagrange优化的LMK神经网络盲多用户检测.pdf

提出一种基于提升二进小波变换的检测人脸部位（如鼻子、眼睛和嘴唇等）的快速算法。在提升二进小波滤波器中的自由参数是学习的，从便使两个向量（其中一个向量的分量是提升二进小波滤波器系数，另一个向量的分量是人脸某部位像素）之间的夹角的余弦值最大化。学习得到的滤波器应用到测试图像中，可以检测人脸某些部位。实验结果表明，该方法具有较强的鲁棒性，能够很好地解决复杂背景下的人脸检测问题。由于该方法实现的简单性，并容易由硬件实现，使得检测速度进一步提高，因此该方法在可视电话等领域有着广阔的应用前景。