论文研究 小生境粒子群优化算法.pdf

针对粒子群算法容易早熟收敛和后期收敛速度慢的缺点，结合进化论中小生境技术，提出了小生境粒子群优化算法。通过粒子之间的距离找到具有相似距离的粒子个体组成小生境种群，然后在该种群里面利用粒子群优化算法进化粒子，所有个体经过其小生境群体的进化之后，找到最优的个体存入到下一代的粒子群中，直到找到满意的适应值为止。最后利用Shaffer函数验证了该算法的性能，并且与其他算法进行比较，结果表明该文算法能获得比较好的解，收敛成功率高，并且代价也比较小。