论文研究 一种用于贝叶斯分类器的文本特征选择方法.pdf

提出了一种新的手写数字识别方法，通过将一幅规范化手写数字图像做任意旋转和简单排列，形成纹理图像，将手写数字识别问题转换为纹理识别问题。然后提取纹理图像在不同方法的主频中心作为特征向量，用最小距离分类器进行分类。实验表明，该方法不仅具有高的识别率和低的特征维数，而且具有旋转、伸缩和平移不变性。