论文研究 基于优化神经网络预报的原油含水率测量.pdf

论文研究-基于优化神经网络预报的原油含水率测量.pdf,  在线密度法在原油含水率测量中有很强的实用价值, 但存在着受现场不确定因素影响测量误差波动较大的缺点. 为了提高含水率的测量精度和稳定性,将误差反向传播神经网络用于密度法计算含水率数学模型中, 针对该算法收敛速度缓慢和易陷入局部极小点的缺点, 提出了将模拟退火算法用于该模型的全局寻优, 改进后的误差反向传播神经网络的误差预报值对密度法