论文研究 基于多尺度多分辨率局部边缘模式的边缘检测.pdf

由于传统基于梯度的方形边缘检测算子包含边缘方向过少（一般为2个或4个方向），因此无法从多分辨率角度检测边缘，进而会丢失其他方向的边缘信息。针对上述问题，提出一种具有多尺度、多分辨率特性的边缘检测算子，称为可变局部边缘模式（Varied Local Edge Pattern，VLEP）算子，并用来提取图像边缘信息。算法主要思路包括，将图像经过高斯滤波器平滑，使用一组或多组VLEP算子与滤波后的图像进行卷积，得到边缘强度，从而获得边缘梯度值，最后设置适当的梯度阈值，对梯度图像进行二值化处理，完成图像的边缘检测。此外，当多组VLEP算子被同时使用时，考虑结合加权融合思想，以便获得更加丰富的边缘信息。