论文研究 基于DFT的分子描述符对鱼类多氯联苯生物富集因子的预测

如果正确执行，则BCF的实验确定是昂贵且苛刻的。 因此，根本不可能测量成千上万可能受到监管关注的化学物质的BCF。 因此，不时进行基于QSAR的PCB的BCF预测，以增加成功的可能性，并减少探索分子的毒理学和生态学特征的时间和成本。 通常，DFT方法能够相当准确地生成各种分离的分子描述符以及局部反应性描述符。 在这项工作中，基于基于DFT方法的量子化学描述子，使用B88-PW91 GGA能量函数和DZVP基集，对57个PCB的BCF进行了预测。 研究得出结论，偶极矩和电离势是多氯联苯生物富集因子与其电子结构相关性的可靠描述。 所得的QSAR模型（​​r2 = 0.9139，= 0.8986，k