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基于粒子群与支持向量机的煤矿材料成本预测数学模型研究

上传者: 2020-07-16 11:32:53上传 PDF文件 222.83KB 热度 25次
针对煤矿材料成本预测缺少定量分析和预测误差大等问题,提出了基于粒子群优化支持向量机的煤矿材料成本预测数学模型。并将传统的线性回归模型、支持向量机模型与提出的新数学模型对比,发现粒子群优化支持向量机模型预测精度高、误差小、结果可靠,能够为成本管理决策提供定量数据。
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