论文研究基于分形SMOTE重采样集成算法圈定区域化探异常.pdf 上传者：CSDN阿坤 2020-07-16 11:30:34上传 PDF文件 1.36MB 热度 13次 基于分形自相似性理论改进SMOTE算法, 实现数据集的均衡化。结合集成学习Adaboost技术更新样本权值, 改善非均衡数据的分类性能, 并对云南个旧锡铜多金属矿床进行了仿真实验, 结果表明新算法预测结果能较好地检测成矿异常, 为成矿预测与评价提供新的解决途径。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 CSDN阿坤 资源：19615 粉丝：1 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
