基于Db4小波重构与地震属性的深层火成岩预测研究

利用自然伽马曲线和声波时差曲线在低频部分高正相关,建立统计回归模型,对声波时差曲线进行基于Daubechies系列小波函数的多层次高频重构,在保留原始声波时差曲线低频部分的同时,高频部分信息更为丰富,使重构的声波测井曲线既能反映地层速度变化特征,又能在细节上反映岩性变化。将重构过的声波测井曲线用于反演,提高了火成岩反演结果的分辨率。结合多属性分析技术,筛选出工区内火成岩反应敏感的属性,研究其分布信息,为本区气勘探和开发提供科学依据。