论文研究 使用ECG信号进行个人识别

用于诊断和患者监测的心电图（ECG）信号最近已成为一种生物识别工具。 实际上，ECG信号会根据健康状况，心脏几何形状和解剖结构等因素从一个人变为另一个人。 本文对不同的识别技术及其性能进行了比较研究。 在该领域中的先前工作涉及实现一组基准或一组非基准特征的方法。 在这项研究中，我们显示了基于小波系数统计计算的基准特征集和非基准特征集对相同数据的比较。 在这两种情况下，识别率均很高，使用离散Meyer（dmey）小波的非基准性能优于其余的98.65。