论文研究基于CUDA的声辐射力弹性成像算法研究.pdf

声辐射力弹性成像是一种新的测量组织硬度的超声成像方法。不同于其他超声组织弹性成像方法，声辐射力弹性成像能够定量测量组织的弹性模量数值，并且具有对操作者经验依赖性低的特点。然而，由于成像算法数据处理量大，运算时间长，声辐射力弹性成像还无法进行准实时的二维成像。为了获得实时的二维声辐射力弹性图像，提出并实现了一种适合于在GPU上并行计算的声辐射力弹性成像算法。通过与运行在CPU上的原始声辐射力弹性成像算法进行对比，证明在GPU上实现的算法大幅度地提高了运算速度。在自制弹性仿体上，比较了基于GPU和CPU两种算法所成的二维弹性分布图像的质量，结果证明两者的图像质量没有明显差异。