论文研究基于粒度计算的频繁闭项目集挖掘.pdf

针对现有频繁闭项目集挖掘算法存在的不足，提出了一种基于粒度计算的频繁闭项目集挖掘算法。通过混合进制数的变化来生成候选项目集，避免使用了复杂的数据结构，减少了内存和CPU的开销;利用粒度计算的分而治之思想来计算频繁闭项目集的支持度，避免了多次重复扫描数据库，减少了计算复杂度和I/O开销。实验结果表明该算法比经典的频繁闭项目集挖掘算法快速而有效。