论文研究 微服务架构的边缘云协同优化调度

边缘云合作的体系结构被提出作为一种妥协的解决方案，结合了MEC和中央云的优势。 在本文中，我们研究了如何通过协作任务调度来减少MEC应用程序的平均延迟的问题。 协作任务调度被建模为非循环图上的约束最短路径问题。 通过表征最优解，根据一爬理论和枚举算法简化了约束优化问题。 通常，边缘云协作任务调度方案在减少平均延迟方面要比独立方案更好。 在繁重的工作量情况下，MEC处的高阻塞概率和重传延迟是平均延迟的关键因素。 因此，在具有丰富资源的中央云上执行的更多任务是最佳方案。 否则，与执行延迟相比，传输延迟是不可避免的。 配置更高优先级并部署在终端附近的MEC可获得更大的性能提升。