图神经网络表达能力的研究综述【日本京都大学】.pdf 上传者：qq_45867 2020-07-16 09:06:53上传 PDF文件 660.41KB 热度 39次 图神经网络是解决各种图学习问题的有效的机器学习模型。尽管它们取得了经验上的成功，但是GNNs的理论局限性最近已经被揭示出来。因此，人们提出了许多GNN模型来克服这些限制。在这次调查中，我们全面概述了GNNs的表达能力和可证明的强大的GNNs变体。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
