论文研究基于多参数小波阈值函数的图像去噪.pdf

针对图像中的强高斯噪声提出了一种新的小波阈值降噪函数。传统的软阈值法对图像去噪有明显的效果，但对强高斯噪声效果不甚理想，于是构造出一种新的小波阈值函数，此函数包含阈值[λ]，调节因子[t]和[n]三个参数，能够自适应地调节阈值的变化。实验以噪声图像与去噪后图像之间的峰值信噪比（PSNR）最大化为准则，采用PSO粒子群算法优化阈值函数中参数[n]和[t]的选取。仿真实验结果表明该方法不仅可以有效地去除噪声，又能避免有用高频信息的损失，提高了图像的信噪比；尤其在强高斯噪声下，相对软阈值法PSNR可提高6~7 dB，表明了此改进阈值法对于强高斯噪声图像降噪的有效性。