论文研究 使用ARIMA模型预测麻疹免疫覆盖率

这项研究旨在找到一个模型，使用自回归综合移动平均值（ARIMA）来预测每月的麻疹免疫接种率。 该模型的开发使用了2014年1月至2018年12月的月度麻疹免疫覆盖率注册数据。 归一化贝叶斯信息准则（BIC）最小为8.673的最佳模型是ARIMA（0，1，0）。 ARIMA（0，1，0）用于预测从2018年1月到2020年12月的未来36个月的每月麻疹免疫覆盖率。获得的结果证明，该模型可以用于预测未来的免疫接种覆盖率，并将有助于决策者制定策略，重点和正确使用免疫资源。