论文研究基于加权排序检索和视觉模式挖掘的商标识别.pdf

为了识别在自然条件下拍摄的图像中所包含的商标，提出了一种基于加权排序检索和视觉模式挖掘的算法。通过特征点相似度的权重大小得到商标的初步识别结果；然后建立特征点对的空间关系模型，再通过数据挖掘方法对空间位置关系所建立的视觉模式进行匹配从而删除误匹配结果，最终实现商标的识别。不同算法在数据集FlickrLogos上的实验结果表明，该算法利用视觉模式能更好地描述商标并且能够利用较少的样图获得较高的查准率和查全率。