论文研究基于SVD压缩的高保真可逆信息隐藏算法.pdf

针对嵌入秘密数据对原始图像造成失真明显的问题，提出一种利用奇异值分解（Singular Value Decomposition，SVD）进行像素预测的可逆信息隐藏算法。首先将原始载体分成灰和白两层，选取灰色层中的像素作为目标像素，其领域上的白色层像素作为参考像素；而后利用这些参考像素构成邻域矩阵，再对其SVD压缩处理，利用压缩结果预测目标像素；最后通过扩展预测误差嵌入秘密数据。实验数据显示，该算法有效降低了携密载体的嵌入失真。