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知识图谱中的可解释可验证表示学习【XAI 201962页ppt】.zip

上传者: 2020-07-16 06:57:36上传 ZIP文件 4.72MB 热度 22次
可解释性是当前AI研究的热点之一。伦敦大学学院Pasquale Minervini博士在可解释AI研讨会做了关于可解释高效可验证表示的报告《Back to Seminars Explainable, Verifiable, Relational Representation Learning from Knowledge Graphs》,共62页PPT,涵盖知识图谱中链接预测,以及可解释可验证表示学习机制。
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