python求最长公共子序列(动态规划)

【问题描述】使用动态规划算法解最长公共子序列问题，具体来说就是，依据其递归式自底向上的方式依次计算得到每个子问题的最优值。 【输入形式】在屏幕上输入两个序列X和Y，序列各元素数间都以一个空格分隔。 【输出形式】矩阵c，其中c[i,j]中存放的是：序列Xi = {x1, ..., xi}和序列Yj = {y1, ..., yj}的最长公共子序列的长度。序列X和Y的最长公共子序列。 【样例1输入】 A B C B D A B B D C A B A 【样例1输出】 [[0 0 0 0 0 0 0] [0 0 0 0 1 1 1] [0 1 1 1 1 2 2] [0 1