论文研究基于模糊神经模型的语言主观性检测.pdf

针对文本主观性分析性能不足问题，提出了一种句子级主观情感提取的模糊神经模型。该模型利用不借助词法分析的特征选择方法抽取情感特征，通过对神经网络的输入模糊化操作，从而实现了句子级的主观性检测。通过在多个数据集上的测试表明，该方法具有较高的主观性检测准确率，是一种可靠的情感分析方法，对跨语言的主观性分析有明显意义。