论文研究 使用Multimodel Superensemble方法改善非洲各个地区的季节性气候预测

在这项研究中，提出了使用多模型超感知方案在非洲不同地区的季节性气候预测中可以实现的改进。 所使用的合成超级合奏（SSE）遵循佛罗里达州立大学（FSU）最初开发的方法。 该技术在全球许多中心（包括WMO全球生产中心（GPC））运行的大气-海洋总循环模型的气候预测数据集中利用了该技术的更多优势。 在这项工作中使用的模块从FSU耦合模型系统的四个版本，DEMETER项目的七个模型（当前的欧洲总体预报系统，NCAR模型和澳大利亚的预测性海洋大气模型）中提取了数据集（ POAMA），全部制作了一套13个单独的模型。 在非洲的所有五个地区（即东部，中部，北部，南部和西部非洲）都可获得一个包含每月降水模拟的