论文研究基于Nyström扩展谱聚类的社会化推荐算法.pdf

针对传统协同过滤推荐算法面临的稀疏性、实时性问题，提出了一种适用于朋友关系社交网络的社会化推荐算法。首先使用Nystr?m扩展谱聚类方法根据朋友关系对用户进行聚类，然后在用户所属类中寻找最近邻并产生推荐；对用户进行聚类，改善了数据稀疏性问题，用户的聚类过程可离线完成，加快在线推荐速度，提高了系统实时性。在Flixster上的实验结果表明，与传统推荐算法相比，该算法在平均绝对偏差、覆盖率指标上都有较大改善，提高了推荐系统性能。