论文研究基于DVFS感知与虚拟机动态合并的云数据中心能效策略.pdf

为了解决云数据中心资源分配时能耗与性能间的均衡问题，提出了一种基于DVFS感知与虚拟机动态合并的能效优化策略。首先，策略通过新的DVFS管理算法（DVFS-perf）在不降低系统性能的同时降低了数据中心功耗；然后，通过频率感知的虚拟机VM部署合并算法（frequency-aware placement）在实现DVFS最优配置的同时最小化总体能耗，同时确保了虚拟机映射时的QoS保障；最后，通过真实云负载数据流构建仿真实验进行了性能分析。结果表明，在动态负载条件下，策略可以在不降低QoS和不增加SLA违例的情况下，降低虚拟机迁移次数和数据中心的总体能耗，更好地实现能耗与性能的均衡。