论文研究结合成对约束的近邻稀疏保留投影算法.pdf

稀疏保持投影算法是一种无监督的全局线性降维方法，无法应对训练样本不足及类内样本间差异过大的情况。针对该问题，提出一种结合成对约束机制的近邻稀疏保留投影算法。利用近邻样本求取稀疏系数以保留局部结构信息，引入成对约束监督的思想，利用样本类别指导稀疏重构过程，最后定义能最大限度保留稀疏系数中蕴含的类别信息的低维子空间。将该算法用于人脸识别，实验结果证明了算法在识别率以及运行时间上的有效性和可行性。