论文研究一种基于清浊音分离的动态阈值小波去噪方法.pdf

低信噪比下，传统的小波去噪算法会造成语音信号中有用信息的损失，从而导致去噪性能的下降。针对这一问题，提出了一种基于清浊音分离的动态阈值小波去噪方法。采用谱减法去除部分噪声，再运用短时能量法判别清浊音，有效地降低了误判率；融入了小波包分解法以保护清音部分不被损失；根据各层的分解系数来动态地确定阈值，以避免过平滑真实信号；采用了一种新的阈值函数，有效弥补了软、硬阈值函数在去噪性能上的不足。仿真结果表明，该方法能较好地提高语音信号的重构质量。