论文研究基于多元混合高斯分布的多分类人脸识别方法.pdf

针对实际人脸图像含有的噪声模型常常表现出的非高斯特性, 该非高斯特性具有较厚重的拖尾现象, 提出一种基于多元混合高斯分布的多分类人脸识别方法。该方法将多元混合高斯分布、核函数、概率密度函数估计中的参数估计以及贝叶斯理论结合起来, 能对含有重尾噪声的人脸图像有较高的识别率。用ORL标准人脸库进行验证, 实验结果表明了可行性。