论文研究结合相关反馈日志与语义网络的图像标注.pdf

把自适应的策略与传统的模糊C均值聚类算法结合起来，形成新的模糊聚类算法。在不影响收敛速度的情况下，它能够很好解决局部最优以及对初始值敏感的问题。以UCI机器学习数据库中的两组数据集为研究对象，实验结果表明，它的精确度与自适应免疫聚类算法相当，能够得到准确的簇的数目，并且它的收敛速度更快，这对于如今网络数据的高速变化来说，该方法显得更为重要。