基于改进PSO优化LSSVM参数的煤与瓦斯突出预测研究 上传者：hgx17307 2020-07-16 05:35:00上传 PDF文件 219.32KB 热度 52次 为提高最小二乘支持向量机的预测精度,拓展其应用范围,采用改进后的粒子群优化算法对最小二乘支持向量机进行参数寻优,并应用于芦岭煤矿煤与瓦斯突出危险性类型预测。结果表明优化后的模型比神经网络预测的结果精度高,总体效果良好。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
