基于EMD和样本熵的滚动轴承故障SVM识别 上传者:zhangyuan63794 2020-07-16 05:34:31上传 PDF文件 424.73KB 热度 29次 针对滚动轴承振动信号的非平稳特性和在现实条件下难以获取大量故障样本的实际情况,提出一种经验模态分解、非线性动力学方法—样本熵和支持向量机相结合的故障诊断方法。运用经验模态分解方法对其去噪信号进行分析,利用互相关系数准则对固有模式分量进行筛选,再计算所选分量的样本熵以组成故障特征向量,并将其作为支持向量机的输入以识别滚动轴承的状态。利用实际滚动轴承试验数据的诊断与对比试验验证了该方法的有效性和泛化能力。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 zhangyuan63794 资源:493 粉丝:0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com